問題 01
角色中途換臉
換場景時若只改光線描述、忘了帶回人物設定檔，臉型就會整組跑掉。解法是把設定檔寫成固定段落，每次生成前整段貼上，不憑記憶重寫。
15集
全劇總集數
4:20
單集平均成片長度
6版
角色形象迭代次數
92%
人工逐格校對覆蓋率
生成流程
五個工序，從文字走到可以播的畫面
每一集都照同一套順序推進，順序亂了就會在後期付出代價。下面標出每一步實際花費的時間與負責的人。
01
劇本拆解與節奏表
先把四十五分鐘的長劇本壓成四分鐘的短劇結構，逐場標記情緒轉折點。陪考題材最怕流水帳，因此每一集只留一個衝突、一個停頓、一句收尾台詞，其餘全部刪掉。這一步由編劇與剪輯師共同完成，約佔三個工作天。
人工工序 · 約 3 天02
角色設定與形象鎖定
把媽媽與兒子的臉型、髮線、身高比例、慣穿衣物、常用表情寫成一份固定描述，再搭配種子碼與參考圖反覆測試，直到十五集換場景也不換臉。這一步來回改了六版，前期多花的時間，換來後期不用整集重畫。
模型 + 人工比對03
分鏡生成與場景提示詞
一場戲拆成三到五個鏡位，每個鏡位寫明光線方向、時間感、鏡頭高度與人物位置。書房用側逆光帶檯燈暖色，教室用上午自然光加窗外過曝，廚房則壓低對比讓畫面安靜下來。生成後挑片，淘汰率大約七成。
生成與挑片 · 約 5 天04
配音、口型與音效對齊
演員先錄音，再把語速與停頓餵回系統對齊嘴型。媽媽的語氣刻意留一點疲累的拖尾，兒子則在後段集數逐漸收斂。環境音另外鋪一層：翻書、電風扇、走廊腳步，讓畫面不至於太空。
真人錄音 · 約 2 天05
人工校對與成片輸出
最後一關逐格檢視：手指數量、制服學號、黑板文字、時鐘指針是否連戲。字幕與時間碼同步後輸出，再交由第二人複看一次。這一關擋下的錯誤，比前面四步加起來還多。
逐格校對 · 約 3 天
分工界線
哪些交給模型，哪些留給人
把界線畫清楚，才不會在後期一邊補破洞一邊改設定。以下兩欄是這部短劇實際的分工方式。
交給生成模型
重複性高、可量化描述的工作
- 空鏡與環境畫面：街景、走廊、窗外天色，只需描述光線與時間。
- 中景對話鏡位：人物位置固定的正反打，生成後再挑可用影格。
- 場景變體：同一間書房換白天、深夜、雨天三種光線。
- 臨時素材：預告片與社群短版所需的補充鏡頭。
留給真人團隊
需要判斷、記憶與情緒細節的工作
- 眼神與手部特寫：這兩處最容易失真，一律手繪修正或重新合成。
- 餐桌群像：多人同框的視線與肢體關係，模型仍難以穩定。
- 關鍵台詞的呼吸節奏：由演員錄音定調，再回推畫面長度。
- 連戲檢查：服裝、道具、時間指針的跨集一致性。
踩過的坑
三個最容易出錯的環節
這些問題在第一版全都遇過，後來寫成檢查表，每一集開工前先看一遍。
問題 02
道具與時間不連戲
上一顆鏡頭桌上放的是模擬考卷，下一顆變成課本；牆上時鐘從七點跳到九點。剪輯時看得很清楚，觀眾卻會先出戲。現在每場戲都拍一張道具定裝照存檔比對。
問題 03
口型對不上語氣
先生成畫面再配音，嘴型會跟語速打架。改成先錄音、後生成，並把停頓位置寫進分鏡表，對齊率明顯提升，情緒也不會被剪碎。
常見疑問
關於製作，觀眾最常問的幾件事
這部短劇的畫面全部由 AI 生成嗎？
不是。全劇大約七成畫面由生成模型打底，其餘三成包含手部特寫、餐桌群像，以及需要細膩眼神的鏡頭，由美術組手繪修正或重新合成。每一集完成後仍要逐格檢視，確認人物比例、文字與制服細節沒有錯漏，才會進入輸出。
媽媽與兒子的角色長相是怎麼固定的？
製作組先建立一份角色設定檔，把臉型、髮線、身高比例、慣穿衣物與常用表情寫成固定描述，再搭配種子碼與參考圖鎖定。十五集共用同一份設定檔，換場景時只改光線與鏡位描述，人物本身不動，因此觀眾不會看到角色中途換臉。
一集從生成到完成大概要多久？
單集平均落在十一到十四個工作天。前三天處理劇本與分鏡，中間五天反覆生成與挑片，最後三到四天做配音、口型對齊、字幕與人工校對。若遇到需要重畫的鏡頭，會再多留兩天緩衝，避免壓縮到檢查時間。
為什麼有些鏡頭堅持手繪修正？
手部、眼神與多人互動是目前生成最容易失真的三處。這些地方一旦出現違和感，整場戲的情緒就散了。與其反覆重生成幾十次，不如直接手繪修正，時間反而更省，畫面也更乾淨。
配音和嘴型是怎麼對上的？
流程改成先錄音後生成。演員錄完之後，把語速、停頓與重音標進分鏡表，畫面依此生成，最後再做一次細部對齊。這樣處理之後，台詞的呼吸感能保留下來，不會被剪成一句一句的機械節奏。
如果想自製家庭題材短劇，應該從哪一步開始？
先寫一份能說清楚人物關係與每集轉折的節奏表，再處理角色設定檔，最後才進分鏡生成。直接從畫面開始，通常會在第五、六集出現角色不一致與情緒斷裂，回頭補救的成本比前置作業高得多。想更完整地理解觀看方式與分級說明，可以到觀看指南頻道。
劇本拆解
角色一致性
分鏡提示詞
口型對齊
逐格校對